内容完成接口 /v1/completions

请求参数

Authorization

在 Header 添加参数

Authorization

，其值为在 Bearer 之后拼接 Token

示例：

Authorization: Bearer ********************

Body 参数application/json

model

enum<string> <string>

模型名称

必需

枚举值:

text-davinci-003text-davinci-002text-curie-001text-babbage-001text-ada-001

prompt

string

输入的提示

可选

suffix

string <string>

可选

完成插入文本后的后缀。

max_tokens

integer

可选

最大的 tokens, 每个模型的 tokens 不一样，提示加 max_tokens 的令牌计数不能超过模型的上下文长度。

temperature

number <float32>

可选

使用什么采样温度，介于 0 和 2 之间。较高的值（如 0.8）将使输出更加随机，而较低的值（如 0.2）将使其更加集中和确定。

top_p

number <float32>

可选

使用温度采样的替代方法称为核心采样，其中模型考虑具有top_p概率质量的令牌的结果。因此，0.1 意味着只考虑包含前 10% 概率质量的代币。

n

integer

生成内容的条数

可选

stream

boolean

是否为流数据返回

可选

logprobs

integer

可选

包括 logprobs 个最可能的令牌的日志概率，以及所选令牌。例如，如果 logprobs 是 5，则 API 将返回 5 个最可能的令牌的列表。API 将始终返回采样令牌的 logprob ，因此响应中最多可能有 logprobs+1 个元素。

echo

boolean

可选

除了完成之外，还回显提示

stop

array[string <string>]

可选

最多 4 个序列，其中 API 将停止生成更多令牌。返回的文本将不包含停止序列。

presence_penalty

number <float32>

可选

介于 -2.0 和 2.0 之间的数字。正值会根据新标记到目前为止是否出现在文本中来惩罚它们，从而增加模型讨论新主题的可能性。

frequency_penalty

number <float32>

可选

介于 -2.0 和 2.0 之间的数字。正值会根据新标记到目前为止在文本中的现有频率来惩罚新标记，从而降低模型逐字重复同一行的可能性。

best_of

integer

可选

在服务器端生成 best_of 个完成并返回“最佳”（每个令牌的日志概率最高的那个）。无法流式传输结果。

logit_bias

object

可选

额外字段

integer

可选

user

string <string>

可选

示例

{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "Say this is a test"
}

示例代码

Shell

JavaScript

Java

Swift

Go

PHP

Python

HTTP

C

C#

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

R

curl --location --request POST 'https://api.aigc2d.com/v1/completions' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "model": "text-davinci-003",
    "prompt": "Say this is a test"
}'

返回响应

🟢200成功

application/json

Body

id

string

必需

object

string

必需

created

integer

必需

model

string

使用的模型

必需

choices

array [object {4}]

必需

text

string

响应的内容

可选

index

integer

可选

logprobs

null

可选

finish_reason

string

可选

usage

object

消耗

必需

prompt_tokens

integer

必需

输入的 tokens

completion_tokens

integer

必需

响应的 tokens

total_tokens

integer

必需

总的消耗 tokens, prompt+completion

示例

{
  "id": "cmpl-uqkvlQyYK7bGYrRHQ0eXlWi7",
  "object": "text_completion",
  "created": 1589478378,
  "model": "text-davinci-003",
  "choices": [
    {
      "text": "\n\nThis is indeed a test",
      "index": 0,
      "logprobs": null,
      "finish_reason": "length"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 5,
    "completion_tokens": 7,
    "total_tokens": 12
  }
}